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Python机器学学(Mooc礼欣，嵩天教授): 本课程缘于慕课网，适宜有python基础的学员学学。; 原创视频 5.0分; 学学人数：2333 学学难度值：高等级换代时间：2020-06-20

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课程介绍: 本课程有慕课网嵩天教授筑造。适宜有一定python基础并且想头学学遗传工程的学员学学。

课程目录

课程目录共：6章 28节

聚类与降维

1-1 【单元1】聚类之Dbscan+学生月上网时间散布聚类实例

1-2 【单元1】聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查

1-3 【单元2】降维之NMF

1-4 【单元2】降维之PCA

1-5 【单元3】实例：基于聚类的整图分割

1-6 【单元4】“人体运动状态内蒙古招生信息网评级”实例作文与对比

1-7 【单元4】“人体运动状态内蒙古招生信息网评级”财务报表分析实例

KNN和裁决树

2-1 【单元4】KNN+Nbayes+裁决树

2-2 【单元4】上证指数涨跌预测实例

回归

3-1 【单元5】_岭回归

3-2 【单元5】多项式乘以多项式回归+燕郊房价与住房尺寸的非线性编辑培训拟合

3-3 【单元5】线性回归+燕郊房价与住房尺寸关系的线性拟合

3-4 【单元6】“手记识别”实例介绍

3-5 【单元6】KNN心想事成“手记识别”实例作文

3-6 【单元6】神经网络歌曲最新歌曲心想事成“手记识别”实例作文

强化学学

4-1 【单元7】强化学学基础

4-2 【单元8】Flappy Bird自主学学程序基本框架

4-3 【单元8】实例：自主学学Flappy Bird游戏

4-4 【单元8】相关库的介绍及安装

项目实战

5-1 【单元8】项目实战

5-2 【单元8】训练结果呈示

5-3 【单元9】课程总结

机器学学

6-1 【第二部分】机器学学之无监督学学课程导学

6-2 【第二部分】机器学学之有监督学学课程导学

6-3 【大耳朵图图第一部分】“机器学学”课程内容导学

6-4 【大耳朵图图第一部分】Sklearn库标准数据鸭脖体育线上集及基本功能

6-5 【大耳朵图图第一部分】Sklearn库的安装

学生反馈

5.0

课程评分

课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素法（如评分时间和新闻可读性）计较垂手而得，以确保评分公平准确地反映课程质量。

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讲师介绍

流芳

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