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课程
机器学学
Python机器学学(Mooc礼欣,嵩天教授)
Python机器学学(Mooc礼欣,嵩天教授)
本课程缘于慕课网,适宜有python基础的学员学学。
原创视频
5.0分
学学人数:2333
学学难度值:高等级
换代时间:2020-06-20
已学0%
学学耗时0分钟
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课程介绍
本课程有慕课网嵩天教授筑造。适宜有一定python基础并且想头学学遗传工程的学员学学。
喜欢就享用吧
课程目录
课程目录
共:6章 28节
聚类与降维
1-1 【单元1】聚类之Dbscan+学生月上网时间散布聚类实例
1-2 【单元1】聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查
1-3 【单元2】降维之NMF
1-4 【单元2】降维之PCA
1-5 【单元3】实例:基于聚类的整图分割
1-6 【单元4】“人体运动状态内蒙古招生信息网评级”实例作文与对比
1-7 【单元4】“人体运动状态内蒙古招生信息网评级”财务报表分析实例
KNN和裁决树
2-1 【单元4】KNN+Nbayes+裁决树
2-2 【单元4】上证指数涨跌预测实例
回归
3-1 【单元5】_岭回归
3-2 【单元5】多项式乘以多项式回归+燕郊房价与住房尺寸的非线性编辑培训拟合
3-3 【单元5】线性回归+燕郊房价与住房尺寸关系的线性拟合
3-4 【单元6】“手记识别”实例介绍
3-5 【单元6】KNN心想事成“手记识别”实例作文
3-6 【单元6】神经网络歌曲最新歌曲心想事成“手记识别”实例作文
强化学学
4-1 【单元7】强化学学基础
4-2 【单元8】Flappy Bird自主学学程序基本框架
4-3 【单元8】实例:自主学学Flappy Bird游戏
4-4 【单元8】相关库的介绍及安装
项目实战
5-1 【单元8】项目实战
5-2 【单元8】训练结果呈示
5-3 【单元9】课程总结
机器学学
6-1 【第二部分】机器学学之无监督学学课程导学
6-2 【第二部分】机器学学之有监督学学课程导学
6-3 【大耳朵图图第一部分】“机器学学”课程内容导学
6-4 【大耳朵图图第一部分】Sklearn库标准数据鸭脖体育线上集及基本功能
6-5 【大耳朵图图第一部分】Sklearn库的安装
学生反馈
5.0
课程评分
课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素法(如评分时间和新闻可读性)计较垂手而得,以确保评分公平准确地反映课程质量。
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讲师介绍
流芳
别懈怠