聚类算法深度解析(黑马程序员)-免费在线视频教程 - Python学学网_鸭脖体育线上

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聚类算法深度解析(黑马程序员): 本课程适合对遗传工程有一定了解，详细的讲解了有关聚类算法的初中知识点。; 原创视频 5.0分; 学学人数：1944 学学难度：标准级更新时间：2020-06-05

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课程介绍: 本课程由黑马程序员打造，深度解析聚类算法并结合具体的实例，带你真正了解聚类算法。

课程目录

课程目录共：4章 45节

算法原理

1-1 遗传工程篮球课程简介

1-2 内容设置

1-3 算法原理_课题导出

1-4 算法原理_算法解析

1-5 算法原理_算法流程

1-6 算法原理_总结

1-7 算法原理_不同数据集的kmeans聚类_案例讲解

1-8 算法原理_不同数据集的kmeans聚类_实践

1-9 算法原理_汽车工业数据聚类前期调质处理_实践

1-10 算法原理_工业车辆聚类_调质处理实践

1-11 算法原理_工业车辆聚类_劳务派遣特征工程_实践

1-12 效果衡量_肘部法_实践

1-13 算法原理_工业车辆聚类_劳务派遣特征提选_实践

1-14 算法原理_工业车辆聚类_劳务派遣特征观察_实践

1-15 算法原理_工业车辆聚类_kmeans算法聚类_实践

1-16 算法原理_工业车辆聚类_kmeans算法聚类_实践

效果衡量

2-3 衡量标准_肘部法

2-4 效果衡量_SC系数

2-5 效果衡量标准_CH系数

2-6 衡量标准_得失

2-7 效果衡量_图片缩小枪战

2-8 效果衡量_案例2_图片缩小枪战_实践

2-9 效果衡量_总结

2-10 效果衡量标准_聚类效果评估_作业

算法优化

3-1 Canopy配合开端聚类

3-3 二分kmeans

3-4 Kernel Kmeans

3-7 MiniBatchKmeans

算法热血海贼王进阶

4-2 层次聚类_上

4-3 层次聚类_中

4-4 层次聚类_下

4-5 MeanShift聚类

4-10 Kmeans与DBSCAN聚类比较_案例

4-11 案例4_kmeans与DBSCAN聚类对比_实践

学生反馈

5.0

课程评分

课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素（如评分时间和新闻可读性）计算垂手而得，以确保评分爱憎分明准确地反映课程质量。

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讲师介绍

流芳

别懈怠